[Pandas] map을 활용하여 DataFrame & Series Data Handling
map()을 사용하여 데이터프레임과 시리즈의 데이터를 편리하게 핸들링 할 수 있다. * map 함수는? Pythonic Code - map & reduce 네이버 부스트코스 강좌 정리입니다. map Sequence 자료형의 각 element에 동일한 function을 적용 a_list = [1,2,3,4,5] def func_a(x): return x**2 print(list(map(func_a,a_list))).. ds-imh.tistory.com 1. 데이터에 함수를 적용해야할 경우 s1 = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8]) s1.map(lambda x: x**2) 2. dict를 활용한 매핑 s2 = pd.Series(['M','F','M','M','F','M']) conditio..
[Python] sort와 sorted
sort와sorted의 차이점에 대해 알아보자. 1. sort() 기존 리스트를 정렬 반환 값을 가지지 않는다 list_a = [4,3,1,2] list_a.sort() # 반환값 없이 list_a 정렬 print(list_a) # sort에 의해 정렬된 list_a ## sort()는 반환값을 가지지 않으므로 변수에 할당하여도 아무것도 할당되지 않는다 aa = list_a.sort() # None 2. sorted() 기존의 리스트를 유지하면서 정렬된값을 새로 반환 a = [4,2,1,3] print(sorted(a)) # [1,2,3,4] print(a) # [4,2,1,3] # 기존 리스트값은 변경되지 않음 # 변수에 할당 aa = sorted(a) print(aa) # [1,2,3,4] key p..
Pythonic Code - Asterisk
네이버 부스트코스 강좌 정리입니다. Asterisk # 함수의 인자수가 정해져있지 않은 경우 def asterisk_test(a, *args): print(a, args) print(type(args)) asterisk_test(1,2,3,4,5,6) # 1을 제외한 나머지는 tuple로 묶임 ################################################################################# # 키워드 인자로 받을 경우 def asterisk_test(a, **kargs): print(a, kargs) print(type(kargs)) asterisk_test(1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6) # 1을 제외한 나머지는 dict로 묶임 ####..
Pythonic Code - map & reduce
네이버 부스트코스 강좌 정리입니다. map Sequence 자료형의 각 element에 동일한 function을 적용 a_list = [1,2,3,4,5] def func_a(x): return x**2 print(list(map(func_a,a_list))) # map 함수의 결과는 항상 리스트에 담아야한다. ## 특이한 경우 a_list = [1,2,3,4,5] b_list= [1,2,3,4,5] f = lambda x,y : x+y # 인자 2개를 받는 func print(list(map(f,a_list,b_list))) # map의 적용함수로 f를 사용하며, 인자 2개로 a_list,b_list에서 하나씩 가져온다 # zip 코드와 기능이 같다. # [2, 4, 6, 8, 10] list(map(..
Pythonic Code - enumerate & zip
네이버 부스트코스 강좌 정리입니다. enumerate 간단히 설명하면, index와 내용을 동시에 사용하기 위해 사용한다 a = [a,b,c,d,e,f] # 리스트 안의 요소와 순서를 동시에 꺼내와야 하는 경우에 사용한다. list_a = ['a','b','c','d','e'] for i,x in enumerate(list_a): print("인덱스 : ",i,"요소 : ",x) zip 동시에 여러 요소를 하나씩 가져온다 list_a = ['a','b','c','d','e'] list_b = ['1','2','3','4','5'] for a,b in zip(list_a,list_b): print(a,b) a, b, c = zip((1, 2, 3), (10, 20, 30), (100, 200, 300)) ..
